Конференция Город IT
Мы используем cookie-файлы для предоставления наилучшего опыта использования нашего сайта.
Окей, понятно
Close
Город IT 2017 | Цифровое будущее
Big Data
11 ноября, ул. Набережная реки Ушайки, 12
О чем будет секция
Какие бизнес процессы можно решать при помощи анализа больших данных и машинного обучения
Обзор успешных бизнес-кейсов, для решения которых использовался анализ больших данных и методы машинного обучения
Как и почему будут развиваться методы анализа больших данных и машинного обучения в ближайшем будущем, какие задачи будет решать искусственный интеллект
Кому будет интересно
CEO, владельцы бизнеса, генеральные директора и топ-менеджеры, в сферах: IT, Торговли (офлайн и онлайн), Производства, Маркетинга и рекламы
Директора IT-компании, интересующиеся инновационными технологиями в общем и анализом больших данных и машинным обучением в частности
Молодые IT-специалисты, желающие приобрести новые знания
Маркетологи
PM
Программа секции
Евгений Павловский
Старший преподаватель Кафедры Общей Информатики, НГУ (Новосибирск)
Будущее для больших данных и AI - это уже сегодня

Подробнее

Михаил Фетисов
Директор по развитию инновационных продуктов, Экспасофт (Новосибирск)
Большие данные и машинное обучение в бизнесе

Подробнее

Юрий Аникин
Юрий Аникин - к.т.н., лектор Факультета информационных технологий, НГУ. Директор Футуролаб (Новосибирск)
Открытые источники больших данных.



Максим Горбунов
Организатор конференций по SMM, владелец интернет агентства "Макс", один из организаторов клуба E-commerce.(Новосибирск)
Жизнь по Оруэлу. Боль­шой брат для Бизнеса.



Евгений Павловский
Информация о докладе:
Тема: Будущее для больших данных и AI - это уже сегодня
Тезисы: Многие из нас уже давно знакомы с такими модными словами, как big data, ai, машинное обучение, нейронные сети и data mining. Эти понятия на слуху и использовать их в повседневной деловой коммуникации считается хорошим тоном. Но что скрывается за ними на самом деле? Какую пользу большие данные могут принести обществу? И почему опасность связанная с развитием искусственного интеллекта сильно преувеличена?

В этот раз поговорим на эти и другие темы так или иначе связанные с инновационным развитием технологий и о том, какие жизненно важные задачи можно решать более эффективно при помощи искусственного интеллекта и анализа больших данных.

Информация о спикере:
Компания: Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения, НГУ (Новосибирск)
Должность: Старший преподаватель кафедры общей информатики
Описание: Кандидат физико-математических наук, Старший преподаватель кафедры Общей информатики НГУ, Заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ-Экспасофт. Сертифицированный EMC Data Science Associate. Разработал учебные курсы по аналитике больших данных, моделированию бизнес-процессов, по управлению качеством, по тайм-менеджменту в НГУ; разработал магистерскую программу на английском языке "Big Data Analytics".
Участник Президентской программы подготовки управленческих кадров по направлению «Маркетинг» 2012-2013. Привлек ангельские инвестиции (более $200k) в проект анализа данных в медицине.
Михаил Фетисов
Информация о докладе:
Тема: Большие данные и машинное обучение в бизнесе.
Тезисы: Работают ли методы машинного обучения и анализа больших данных в существующих бизнес реалиях? Всем ли компаниям необходимо немедленно бросить все силы на внедрение инновационных технологий на базе искусственного интеллекта в существующие бизнес процессы? Ожидания vs реальность - как не стать заложником собственных фантазий и не "испортить отношения" с большими данными? Когда анализ больших данных жизненно необходим бизнесу и почему в таких ситуациях лучше не экономить на инновационных решениях? В рамках доклада поговорим о нескольких бизнес кейсах с применением методов машинного обучения и анализа больших данных для решения таких задач как, прогнозирование оттока клиентов,.персональные рекомендации контента, применение методов машинного обучения и анализа данных в нефтяном бизнесе, аудио аналитика и методология предотвращения фрода в Call центрах, мировой опыт применения искусственного интеллекта на практике.

Информация о спикере:
Компания: Экспасофт (Новосибирск)
Должность: Директор по развитию инновационных продуктов
Описание: Директор по развитию инновационных продуктов ООО "Экспасофт", руководитель образовательных программ в УЦ ДПО "Экспасофт". С 2011 года занимаюсь маркетингом, бизнес аналитикой и продвижением продуктов в области инновационных технологий. Работал с сегментами b2b и b2c на международных и отечественных рынках.


Организатор секции
Экспасофт
Компания оказывает услуги по анализу структурированных и неструктурированных данных, строит прогнозные модели и обучает специалистов анализу данных. Наши компетенции позволяют нам выполнять проекты, активно использующие глубокую аналитику.