Конференция Город IT
Мы используем cookie-файлы для предоставления наилучшего опыта использования нашего сайта.
Окей, понятно
Close
Город IT 2017 | Цифровое будущее
Машинное обучение
11 ноября, ул. Набережная реки Ушайки, 12
О чем будет секция
Предпосылки, трудности и последствия внедрения в производство «умных» технологий, основанных на ML алгоритмах
«Жизнь» моделей в условиях реального бизнеса
Технологическая сторона примеров внедренных проектов и решений
Кому будет интересно
Молодые IT-специалисты, интересующиеся примерами реальных задач, решенных с применением методов машинного обучения.
Опытные IT-специалисты и специалисты по работе с данными, желающие расширить кругозор в области современных алгоритмов и методов машинного обучения, применимых для решения стоящих перед ними задач.
PM, желающие изучить возможные плюсы и минусы внедрения автоматизации и ML алгоритмов в бизнес-процессы
Программа секции
Андрей Орлов
Руководитель RND отдела, Econophysica (Томск)
Приветственное слово секции

Подробнее
Николай Богословский
Специалист по машинному обучению, Bitworks Ltd (Томск)
Gradient boosting: вырасти лес и спрогнозируй товары в следующем заказе клиента

Подробнее
Максим Усов
CTO, ENBISYS (Томск)
CatBoost vs XGBoost для задачи оценки стоимости жилья в Лондоне

Подробнее
Павел Хаустов
Разработчик, Rubius (Томск)
Компьютерное зрение и машинное обучение: выход из плоскости.

Подробнее
Валентин Малых
Программист-исследователь, МФТИ (Москва)
Разговорный искусственный интеллект, что это такое и зачем нужно

Подробнее
Иван Комаров
Ведущий дата аналитик, ЦФТ (Новосибирск)
Создание отдела ML в организации

Подробнее
Организатор секции
Эконофизика
Компания предоставляет комплекс услуг по разработке программного обеспечения, поддержке и реинжинирингу существующих информационных систем и предоставляет свои услуги целому ряду компаний в Европе.
Андрей Орлов
Информация о докладе:
Тема: Приветственное слово секции
Тезисы: Введение в секцию и машинное обучение

Информация о спикере:
Компания: Econophysica (Томск)
Должность: Руководитель RND отдела
Описание: К.т.н., диссертация посвящена машинному обучению в автоматических системах.
Магистерская работа по теме распределенного управления группой мобильных роботов защищена на кафедре Промышленной электроники (ПрЭ) ТУСУР.
С 2009 года и по сей день – ст. преподаватель каф. ПрЭ ТУСУР, отвечает за блок курсов по цифровой и микропроцессорной технике.
С 2011 года работает в компании Econophysica. Интересен факт, что с компанией познакомился в 2010 году – участвовал в одном из первых проектов по машинному обучению.


.
Николай Богословский
Информация о докладе:
Тема: Gradient boosting: вырасти лес и спрогнозируй товары в следующем заказе клиента
Тезисы: Методы градиентного бустинга зарекомендовали себя как наиболее производительные на структурированных данных. В данном докладе мы рассмотрим теорию метода и его практическое применение

Информация о спикере:
Компания: 1. Bitworks Ltd;
2. ММФ ТГУ.
Должность: 1. Специалист по машинному обучению;
2. Доцент.
Описание:


.
максим Усов
Информация о докладе:
Тема: CatBoost vs XGBoost для задачи оценки стоимости жилья в Лондоне
Тезисы:

Информация о спикере:
Компания: ENBISYS
Должность: CTO компании ENBISYS
Описание:
Павел Хаустов
Информация о докладе:
Тема: Компьютерное зрение и машинное обучение: выход из плоскости.
Тезисы: В эпоху высокопроизводительных вычислительных систем анализ привычных нам изображений средствами компьютерного зрения и машинного обучения не столь эффективен: сам процесс выполнения фотографии подразумевает потерю информации о пространственной ориентации объектов. Современные средства компьютерного зрения и тесно связанные с ними средства машинного обучения давно вышли из плоскости. Речь пойдёт не только об анализе RGB-D изображений с картой глубины, но и об анализе полноценных трёхмерных сцен.

Информация о спикере:
Компания: Rubius (Томск)
Должность: Разработчик
Описание: Входит в TOP-200 лучших программистов мира


.
Малых Валентин Андреевич
Информация о докладе:
Тема: Разговорный искусственный интеллект, что это такое и зачем нужно.
Тезисы:

Информация о спикере:
Компания: МФТИ
Должность: Программист-исследователь
Описание:
Иван Комаров
Информация о докладе:
Тема: Создание отдела ML в организации
Тезисы:

Информация о спикере:
Компания: ЦФТ (Новосибирск)
Должность: Ведущий дата аналитик
Описание: