Архитектура магистральных сетей и сходимость за миллисекунды — пожалуй, самый тяжёлый технический блок программы.
В Большом концертном зале Томской филармонии прошла 16-я конференция «Город IT» — главное событие для тех, кто создаёт цифровые продукты в Сибири.
Год назад отрасль обсуждала, как внедрять искусственный интеллект. В этом году вопрос сместился: что он делает с экономикой компаний и с рынком труда.
Цифру, определившую тон первого дня, привёл CEO Sibedge Александр Калинин.
Данные РУССОФТ за 2025 год. Производительность выросла. Маржа — нет. Эффект ушёл клиенту через цену.
Рынок труда изменился качественно. Зарплаты достигли пика, и специалисты за этот пик держатся: смена работы сегодня чаще означает понижение, а не рост. Команды сжались — там, где работало пять-восемь человек разного профиля, сейчас хватает двух-трёх фулстеков с ИИ.
Растущий рынок раньше оплачивал ошибки сам. Сейчас заканчивается проект, следующего нет, и команду приходится отпускать.
Считать, сколько на конференции было про искусственный интеллект, оказалось занятием бессмысленным. Формально — пять секций из двадцати четырёх. По заголовкам и тезисам докладов — четырнадцать. Организаторы формулируют прямее: в каждой секции и в каждом докладе.
Первый день главной сцены был отдан технологиям, второй — людям. Открывала программу мысль, которая за два дня повторилась в разных формулировках: чат-бот с языковой моделью собирается за день, а система с правами доступа, интеграциями и понятной стоимостью эксплуатации — это уже инженерная работа.
Архитектор РСХБ-Автоматизации Денис Рылеев показывал, как внедрять ИИ так, чтобы человек оставался в контуре обязательно, а не по остаточному принципу. CEO VibePilot Сергей Игнатенко рассказал про полгода разработки инструмента для тех, кто не умеет программировать, и признался, что почти все развилки за это время оказались не про алгоритмы. В системном анализе, где логично было ждать паники, паники не случилось: ИИ уже пишет требования и рисует диаграммы, но понимание проблемы пока остаётся за аналитиком.
Сквозным вопросом обоих дней стало, кого и в какой момент заменит искусственный интеллект. Его задавали в разных формулировках:
Второй день открыла Елена Шилова из hh.ru с аналитикой рынка труда. Следом прошёл раунд, где HR-руководители сначала обсуждали рынок между собой, со стороны работодателя, а затем повернулись к залу и стали отвечать кандидатам.
Сто откликов, пять интервью, ноль офферов. Что происходит?
Вопрос из залаМенеджмент на этой конференции стоял особняком: все пять его секций собрал не спонсор, а команда «Города IT». Дискуссию «Кто заплатит за производительность» закрыли ритуалом — каждый участник дал прогноз на 2027 год, и организаторы обещали собрать всех на той же сцене через год и сверить.
Ближе к вечеру CEO AIR PRODUCTION Кирилл Кириллов рассказал про полгода без единого нового клиента. Компания не закрылась. Год вышел сильнее предыдущего.
Архитектура магистральных сетей и сходимость за миллисекунды — пожалуй, самый тяжёлый технический блок программы.
Rust и разрыв между процессором и памятью, который сегодня определяет производительность сервера сильнее, чем модель процессора.
Эксплуатация PostgreSQL и безопасный доступ через Teleport в Kubernetes.
Как небольшая команда держит на дежурстве пятьсот сервисов и не выгорает.
Отдельная секция про классику — ту самую неотфильтрованную кавычку, которой больше двадцати лет.
Если сложить то, что звучало в кулуарах, картина жёстче афиши.
Половина компаний заказной разработки, а может и две трети, строят собственную ИИ-платформу. Многие рассчитывают потом продавать её как услугу.
Считать научились, продавать — нет. Скорость выросла, стоимость упала, а как выставлять прозрачную смету в новых условиях, пока не придумали.
Вайб-кодинг у крупных заказчиков всё чаще используют не для продакшена, а чтобы за несколько часов собрать прототип и понять, что продукт не нужен. Раньше эту проверку проходили после найма подрядчика и потраченного бюджета — возможно, поэтому до запуска годами доходило не больше шестидесяти процентов enterprise-проектов.
Там, где над задачей работает сильная команда с надёжным партнёром, звучат цифры вроде «от идеи до продукта за два-три часа». Речь не про написание кода руками, а про агентское программирование целиком: архитектура, спецификация, безопасность, тесты, ревью.
Отрасль в целом почти не растёт. При этом Яндекс, Астра, Циан, HH, Диасофт и Аренадата осваивают новые вертикали и прибавляют заметно.
Помимо основной программы конференция заняла всю неделю.
Хакатон по реальным кейсам бизнеса — три дня командной работы.
«ИИ, который работает на ваш бизнес» — Влад Жигулин, сооснователь Aigentura. «Расследование, которое можно повторить» — Александр Лошкарев, техлид Eltex. Деловая игра «Итерра» — Денис Холодов и Алексей Клебан.
Площадка в МКЦ ТПУ для школьников и студентов: публичный разговор о выборе профессии, код-батл, сборка роботов и собеседования с компаниями прямо на месте.
Показательная деталь: административную часть самой конференции — бэклог задач, мобильное приложение, автоматизацию процессов и MCP-сервер — один человек собрал с помощью искусственного интеллекта, без подрядчиков. Всё это отработало вживую на мероприятии.
У расписания оказалась своя логика, которую видно, только если сложить все двадцать четыре слота в одну таблицу. Главный зал первого дня целиком про технологию. Второго — целиком про людей.
Сначала инструмент. Потом то, что инструмент делает с человеком.