томск, факел, 7 сентября 2019
AI в ИБ: deep learning для улучшения обнаружения атак
data scientist, валарм
михаил сальников
спикер
тезисы доклада
Традиционные IPS / IDS решения, включая WAF, дают настолько много ложных срабатываний, что ими практически невозможно управлять. Причина этого заключается в том, что они построены на устаревших механизмах обнаружения, такие как: сигнатуры, регулярные выражения и т. д.

В этом выступлении я расскажу про нейросетевой подход для детекции атак, на котором основывается платформа Валарм, и подробно раскрою реализацию модели для обнаружения ложных срабатываний.
информация о спикере
михаил сальников
data scientist, валарм

локация: москва

Аналитик-алгоритмист. Профессиональный Data Scientist, специализирующийся на sequence processing задачах. Сейчас Михаил работает в Валарм и решает задачи автоматического детектирования веб-атак. Параллельно учится в магистратуре Skoltech по направлению Data Science.